1st New World, Dhaka 15538087991 [email protected]
2023年11月1日 طبقه‌بندی، یک فرایند برای قرار دادن داده‌ها یا اشیاء در دسته‌های معینی است که بر اساس ویژگی‌های آن‌ها تعیین می‌شود. در یادگیری ماشین، طبقه‌بندی یک روش از یادگیری نظارت شده است، جایی که الگوریتم بر روی مجموعه‌ای از داده‌های دارای برچسب آموزش می‌بیند تا بتواند دسته داده‌های جدید و ناشناخته را پیش‌بینی کند.
بررسی الگوریتم های طبقه بندی. سوالات متداول پیرامون Classification چیست؟ جمع‌بندی. در این مطلب، ابتدا به معرفی مفهوم یادگیری نظارت شده می‌پردازیم و به پرسش Classification چیست پاسخ می‌دهیم. سپس با کاربردهای طبقه بندی در زندگی واقعی
رده‌بندی زیست‌شناختی (به انگلیسی: Biological classification) یا رده‌بندی علمی جانداران برای این‌که کار بررسی جانداران، اعم از جانوران و گیاهان، ساده‌تر شود، آن‌ها را رده‌بندی یا طبقه‌بندی می‌کنند. در رده‌بندی زیست‌شناختی، هر جانداری در جایگاه ویژه‌ای از نظر دسته‌بندی قرار می‌گیرد. به هر سطح از دسته‌بندی، یک آرایه (Taxon) یا زیرمجموعه گفته می‌شود. رده‌بندی علمی جانداران در واقع زیرمجموعه‌ای از دانش آرایه‌شناسی زیستی یا آرایه‌شناسی (آرایه‌شناسی) آلفا (Alpha Taxonomy) است.
2024年2月21日 در این مطلب، ابتدا تعریفی از الگوریتم های طبقه بندی ارائه داده و همچنین به بررسی و پیاده‌سازی انواع رایج آن می‌پردازیم. سپس با مراحل ساخت یک مدل طبقه‌بندی آشنا شده و در انتها پس از معرفی ...
یکی از پرکاربردترین این روشها، تکنیک طبقه بندی یا Classification است که در این مقاله قصد بررسی مفاهیم اولیه و پایه ای طبقه بندی را داریم.
دسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) از شاخه های علوم داده (Data Science) هستند که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگو ها و کسب دانش در مورد الگوی حاکم بر انواع مختلف داده ...
2022年7月25日 در این مقاله سعی شده ضمن بررسی وضعیت طبقه‌بندی مدل‌های فرسایش و رسوب انواع این‌گونه مدل‌ها از جهات مختلف موردبررسی قرار گیرد. جهت بررسی موضوع، طبقه‌بندی‌های متفاوت و انواع مدل‌های...
طبقه بندی انواع محیط کشت بر اساس محتوای مواد مغذی. محیط های کشت براساس محتوای مواد مغذی به سه دسته اصلی طبقه بندی می شوند: محیط کشت ساده; محیط کشت کمپلکس یا پیچیده; محیط کشت مصنوعی یا سنتری
طرح او طبقه‌بندی موجود زنده از نظر ماهیت آن (یعنی آنچه وجود دارد، در مقابل شباهت‌های سطحی) مستلزم بررسی بسیاری از نمونه‌ها، کنار گذاشتن موجوداتی متغیر (چون باید تصادفی باشند) و ایجاد ...
طبقه بندی داده ها در نهایت می تواند کمک کند: از یکپارچگی، در دسترس بودن و محرمانه بودن داده ها محافظت کنید. از اطلاعات شناسایی شخصی و اطلاعات تجاری اختصاصی محافظت کنید. با مقررات، دستورالعمل ها و قوانین مطابقت داشته باشید. تعیین کنید چه
